Centro de datos – DC17 – Interno
Estudio de las condiciones de flujo termo-aerodinámico en la sala de un centro de datos
EOLIOS Ingénierie proporcionó una visión general de las condiciones térmicas y aeráulicas de los distintos fenómenos que tienen lugar en la sala del centro de datos en relación con los procesos informáticos y los sistemas de climatización.
Centro de datos - DC17 - Interno
Año
2022
Cliente
NC
Ubicación
España
Tipología
NC
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Descripción del proyecto
¿Cómo optimiza EOLIOS los centros de datos mediante CFD?
El desafío de tal proyecto es el control de los fenómenos termo-aéreo particulares inducidos por la presencia de pasillos calientes y pasillos fríos, así como la evaluación de la eficiencia de la circulación de aire que tiene como objetivo el enfriamiento del servidor. Los estudios CFD han permitido visualizar los diferentes fenómenos termo-aeraulicos de diferentes casos de parada del rebreather, lo que ha permitido la optimización de los sistemas de tratamiento HVAC.
El gemelo digital del centro de datos estudiado en CFD ocupa los volúmenes de aire, todas las líneas de servidores, la iluminación y la conductividad de los materiales. Todos los sistemas HVAC están modelados. Las rejillas de difusión han sido modeladas con precisión para obtener el flujo de aire preciso dentro de los diferentes pasillos de aire. La creación de un gemelo digital muy detallado nos permite realizar cálculos con gran precisión y así identificar rápidamente posibles problemas térmicos.
Analizando estos resultados desde una perspectiva global o local, pudimos proponer soluciones adaptadas a los distintos problemas encontrados.
Modelo de apoyo al gemelo digital
Comprender los fenómenos termo-aerodinámicos en el interior del centro de datos
Estudio CFD de sistemas de refrigeración de centros de datos: resultados precisos gracias a una resolución fina
Todos los servidores se pueden modelar en CFD. En el estudio se incluyen los rebreathers, la iluminación, los ventiladores de extracción de calor, los sistemas de equipamiento y los armarios eléctricos.
La finura de la resolución CFD permite obtener una distribución compleja de la temperatura que, al final, se aproxima mucho a las condiciones reales de uso. Las velocidades y distribuciones de temperatura a la salida de la recicladora, así como las velocidades y los efectos de los intercambios de calor en los pasillos fríos y calientes se pudieron capturar con gran precisión.
Así, las primeras simulaciones permitieron comprender los principales fenómenos térmicos inherentes a los centros de datos y sus sistemas de refrigeración. La comprensión de estos fenómenos permitió verificar rápidamente que el flujo no presentaba ningún problema particular. Así, el uso de modelos 3D durante la fase de investigación permitióevaluar el consumo de energía de los distintos recicladores y, por tanto, dimensionar sus aportaciones.
Búsqueda de puntos calientes y escenarios extremos
¿Qué puede aportar la modelización digital de los centros de datos a la fase de diseño?
La modelización numérica de los centros de datos permite a los diseñadores predecir mejor el rendimiento y el comportamiento de los sistemas y componentes del centro. También permite probar distintas configuraciones de hardware y software para garantizar que funcionan correctamente y están optimizadas para un uso específico. La modelización digital también permite comprender mejor las prácticas actuales y las tendencias futuras, lo que permite a los diseñadores tomar decisiones con conocimiento de causa a la hora de desarrollar centros de datos.
Así, la simulación CFD es a fuerait puissant para detectar puntos calientes en caso de escenario extremo (ola de calor, fallo del aire acondicionado…).(ola de calor, fallo del aire acondicionado…). Elel pormet de simúlcera el comportement de gripeides y el movement de l‘aire à l‘intérietu de datos centro, en prenant en compte de hechoenuestro tels que l‘emplacement de entrées y de hechizoies d‘aire, el température y el vitesir a de l‘aire ambiant y el configuración y el colael de équeipementos. Visita analizahormiga el rsultats obdiezus, it es posible de recsuestimado el puntos calientes de origen aerolico, sus fuentes y consecuencias.
Estudio de las velocidades del aire según distintos escenarios extremos
Simulación CFD de los pasillos fríos y calientes del centro de datos
Las simulaciones CFD permitieron representar las zonas de temperatura en todos los puntos del espacio y así conocer con precisión la dinámica de las expulsiones de aire caliente así como las zonas donde la temperatura era más alta. Estos estudios han demostrado que la dinámica termoaeráulica permite una mezcla suficiente para mantener los pasillos calientes a una temperatura objetivo.
Finalmente, se realizó un estudio de transitorios con el fin de evaluar las temperaturas cercanas a los servidores cuando ocurre un corte de energía y el generador arranca. Este estudio temporal permite analizar con precisión si durante el tiempo entre el corte y el reinicio de los sistemas de ventilación, la temperatura daña los equipos electrónicos.
Incorporar la simulación CFD a su protocolo de diseño supone integrar a un equipo de profesionales con diferentes perspectivas en la búsqueda de soluciones, garantizando la seguridad y fiabilidad de los estudios.
Gemelos digitales del centro de datos
Vídeo resumen del estudio
EOLIOS optimise el datos centros en Utilizaeshormiga el CFD (Componacional Fluid Dinámica) para analizaer y optimiser el flujos d‘aire à l‘intérietu de centro de donaciónnées. La CFD pormet de simular las condiciones de la vida real de l‘environnement, en en compte de porqueactúaéristaiques de l‘espace y de el configuración de équeipementos, afen de determinaer el puntos chauds y el puntos paraids daños el centro de donaciónnées. Visita Utilizaeshormiga cette technologes decir, EOLIOS peut aider el organizaciones à reducir sus costes de funcionamiento en soyéliorhormiga l‘efficacity y en redeeshormiga el arrecifeques de enchenffe y de defaillance matérielel, este que contcostillaue à mejorar la fiabilidad de servicios y à máximaiser el dispenibilité.
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