HVAC para edificios altos
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¿Cómo funcionan los sistemas de flujo de aire de los almacenes frigoríficos de gran altura?
¿Por qué estudiar el flujo de aire de los almacenes de gran altura?
Los almacenes frigoríficos de gran altura son un tipo de almacén que dispone de un sistema de refrigeración para mantener una temperatura constante y adecuada para los productos almacenados. Este tipo de almacén suele utilizarse para almacenar productos sensibles a la temperatura, como alimentos, medicamentos y productos farmacéuticos.
El sistema de refrigeración puede dimensionarse para una cámara frigorífica independiente o para un sistema integrado en el propio almacén. Los almacenes frigoríficos de gran altura están diseñados para almacenar grandes cantidades de productos de forma segura y sin comprometer la calidad ni la frescura.
Ejemplo de estudio para la climatización de un taller en altura
Estratificación térmica, ¿un problema recurrente en los almacenes de estanterías altas?
La estratificación térmica es un problema común en los almacenes de gran altura. Este fenómeno físico se produce cuando capas de aire a distintas temperaturas se separan y no se mezclan, creando zonas de temperaturas no homogéneas en distintos niveles del almacén. Esto puede dar lugar a una mala distribución de la temperatura, dificultando el mantenimiento de una temperatura uniforme, lo que puede provocar la pérdida de los productos almacenados.
La estratificación térmica también dificulta la optimización de la eficiencia energética de los sistemas de climatización, lo que supone costes adicionales para las empresas. Por tanto, es importante trabajar para minimizar la estratificación térmica en los almacenes de gran altura mediante estrategias como la instalación de unidades de ventilación, el diseño de un sistema de refrigeración óptimo y el control de las entradas de aire caliente.
Caso de las cámaras frigoríficas en los laboratorios farmacéuticos ?
Estos almacenes de gran altura contienen a menudo decenas o cientos de millones de mercancías. Para garantizar la calidad del producto, los sistemas de control de la temperatura en la industria farmacéutica son muy estrictos. Las variaciones de temperatura pueden dejar obsoletos lotes enteros y causar daños económicos considerables.
Debido a la naturaleza geométrica de este tipo de locales, con alturas que a veces superan los 20 metros, pueden desarrollarse diferencias verticales de temperatura si la tecnología de ventilación y aire acondicionado no toma las contramedidas adecuadas. Tanto para la refrigeración en verano como para la calefacción en invierno, esto plantea dificultades en cuanto al tipo y la colocación de la tecnología de ventilación, así como al dimensionamiento y el tipo de calefacción y refrigeración. El bloqueo de los flujos de aire por estanterías y mercancías almacenadas puede tener un efecto adverso en la circulación del aire, dando lugar a zonas calientes o frías en verano o invierno.
En este contexto, salvaguardar el requisito de temperatura para todas las condiciones climáticas externas y para todas las situaciones de funcionamiento es de gran importancia. La simulación de flujos en conexión con la simulación térmica del edificio es un instrumento importante para apoyar la planificación.
¿Por qué utilizar la simulación CFD para estudiar las zonas de estanterías altas?
La simulación CFD puede utilizarse para predecir las condiciones térmicas y climáticas, incluida la circulación del aire y la distribución de la temperatura, dentro de zonas de gran altura existentes o de nuevo diseño.
Esto puede ayudar a comprender las posibles áreas problemáticas y a identificarlas, de modo que se puedan tomar medidas para corregirlas de forma rápida y rentable. Además, la simulación CFD puede utilizarse para evaluar la eficacia de los sistemas de refrigeración y aire acondicionado en las zonas de estanterías altas, y determinar si es necesario realizar ajustes para mantener las condiciones adecuadas para los productos almacenados.
Por último, la simulación CFD puede utilizarse para evaluar las posibles consecuencias de añadir nuevos equipos en zonas de estanterías altas, así como al implantar sistemas de redundancia. En efecto, los sistemas demasiado próximos pueden interferir entre sí y producirse efectos de derivación o zonas muertas. Para evaluar las posibles consecuencias de los cambios realizados, como la temperatura y la humedad, la simulación CFD es la herramienta más adecuada para minimizar los riesgos de tus productos.
EOLIOS, oficina de diseño CFD especializada en el diseño de naves de gran altura, pone a tu disposición su experiencia técnica en la comprensión y modelización de los intercambios de calor y aire, para analizar los problemas a los que puedas enfrentarte y proponerte soluciones adecuadas.
¿Es necesaria la instalación de sistemas de redundancia?
¿Qué es la redundancia del sistema?
En ingeniería térmica, el término «redundancia de sistemas» significa la duplicación de sistemas para garantizar que, si uno o más sistemas fallan, los demás puedan compensar la potencia perdida.
Como ya se ha explicado, el control de las condiciones climáticas es un factor clave para garantizar la conformidad de los productos almacenados y evitar cualquier pérdida de mercancías. Sin embargo, la implantación de estos sistemas no es necesariamente fácil. A veces es difícil instalar nuevos sistemas sin que uno perturbe a otro.
¿Por qué utilizar la simulación CFD para diseñar la redundancia de su sistema?
Utilizar la simulación CFD (Dinámica de Fluidos Computacional) para dimensionar la redundancia de tus sistemas puede ofrecer muchas ventajas. En primer lugar, la simulación CFD nos permite probar distintos escenarios de redundancia sin correr riesgos reales con el sistema existente. Esto puede ayudar a identificar las mejores estrategias de redundancia en términos de fiabilidad, coste y rendimiento. Además, la simulación CFD puede utilizarse para predecir el rendimiento del sistema en condiciones reales, lo que puede ser difícil de hacer sin un modelo informático.
Por último, la simulación CFD puede ayudar a evitar costosos errores en el diseño del sistema, proporcionando datos precisos sobre el rendimiento esperado.
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